近年来，我国物流业在货物运输自动化、运作和管理高效化等方面取得明显成效。以物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术为支撑的智慧物流蓬勃发展，更是显著提高了我国物流行业的服务水平、降低了服务成本、减少了资源消耗。在经济高质量发展带动下，以“互联网+物流”为特征的智慧物流产业链正在逐步形成。

一、智慧物流的基本涵义

“智慧物流”是指通过人工智能、物联网、大数据等智慧化技术与手段，提高物流系统分析决策和智能执行的能力，提升整个物流系统的智能化、自动化水平。智慧物流具有自动化、智能化、可控化、网络化等特征，能够与个性化、多样化的消费需求快速对接，实现供给和需求的精准匹配，使企业精准掌握当前服务需求、预测未来市场走向，同时为企业向消费者提供小批量服务和私人定制服务创造条件。

二、人工智能技术在智慧物流的具体应用

（一）自动化仓储

人工智能有一种转变仓储操作的趋势，例如收集和分析信息或库存处理。因此，AI有助于提高效率和获取利润。此外，具有人工智能的系统可以管理工作以及完成各种日常任务。

自动化仓库倾向于使用计算机视觉。该技术允许识别和组织物品。此外，在未来，计算机视觉将有助于管理质量控制，而无需人员的监督。如果链中有多个仓库，人工智能会提供连接它们，以便找到运输库存的最佳变体。

（二）自动驾驶汽车

人工智能对于运输是有利可图的。自动驾驶车辆改变了供应链，有助于降低物流成本。使用机器学习和深度学习打造无人物流驾驶体系。物流业面临着干线运输司机短缺问题，无人驾驶技术可以提高物流效率，降低交通运输过程中的安全事故，克服“人为因素”所带来的诸多痛点。商用车无人驾驶技术将在港口等特殊场景率先使用，在高速公路干线得到普及，并与车联网车路协同等技术结合，推动整个公路运输体系智能化。

（三）智能交通

除了无人驾驶汽车之外，物流中还有一个AI用例。有几家公司正致力于建设智能道路。这些公司倾向于创建各种解决方案以满足区域需求。

例如，有太阳能电池板和LED灯开发的道路。物流业的利润是多少？这样的高速公路可以发电或使用彩灯照亮驾驶员注意不断变化的道路状况。另一个好处是太阳能电池板加热的能力。因此，冬季道路不会滑。

所有提到的好处导致了智能道路对物流领域有用的结论。由于天气条件不合适，供应链中没有交货延迟。

（四）后台运营的人工智能

后勤业务对物流业至关重要。AI和RPA（机器人过程自动化）等技术使员工能够加快工作流程。例如，有一些数据相关的任务每天都在重复。它们可以自动化。由于后台办公自动化，拥有供应链的公司可以节省时间和金钱。

AI和RPA的结合创造了一种称为认知自动化的技术。因此，公司有机会节省时间，提高生产力和准确性。该技术的主要目的是替换某些类别的员工，例如会计师，人力资源等。由于这种替代，人为错误的数量将减少。

（五）车货匹配系统

使用人工智能完成物流运输中的车货匹配。物流企业可以利用人工智能技术结合自身资源打造全新的货运匹配平台。基于自身货源建立数字化货运平台，低价获取社会运力。

（六）仓储管理：图像/视频识别

图像/视频识别与理解技术，结合GIS、多媒体压缩和数据库技术，有效建立起可视化的仓储管理、订单管理、车辆管理系统。在智能仓库管理系统中，基于图像/视频识别分析技术的监控设备将视频、图像等数据信息汇集于主控中心，便于各级决策人获得前端仓库异常状况，从而实现及时决策、指挥调度、调查取证。在智能订单管理、车辆管理系统中，图像/视频识别分析技术可有效实现订单跟踪管理，并降低运输过程中货物的损毁、丢失等问题，从而帮助制定生产计划与排产，保证货物及时、安全地到达目的地。

（七）智能客服：语言识别技术

使用语音识别技术优化智能客服系统。语音识别是包含特征提取技术、模型训练技术以及模式匹配准则在内的智能科技，是让机器通过识别与理解，把语音信息转变为相应的文本符号。在物流领域，语音识别已成为电话信道上最为重要的应用之一。基于语音识别技术的客服座席，可实现客户语音的可视化和智能分析，辅助人工座席迅速完成词条和关键字识别，并进行关键知识库与知识点的搜索匹配，从而提高物流行业客服坐席的工作效率、服务质量与电话接通率。

（八）智能化场院管理

智能化场院管理、仓库作业。为实现垛口、车辆、物理格口的自动协同，进场车辆调度引导、智能停靠，业界可通过对运输车辆进行智能扫描、装卸垛口加装智能传感器等手段。在智能仓库作业环境中，对搬运机器人、分拣机器人与机架梭进行有序操作与协作，能够极大提升仓库操作的处理速度、拣取精度和存储密度。通过测算百万SKU商品的体积数据和包装箱尺寸，利用深度学习算法技术，由系统智能地计算并推荐耗材和打包排序，从而合理安排箱型和商品摆放方案；通过对商品数量、体积等基础数据分析，对各环节如包装、运输车辆等进行智能调度。

（九）物流运营管理

人工智能还能为新一代物流行业提供更加智慧的运营管理模式。人工智能结合大数据分析，在物流转运中心、仓库选址上能够结合运输线路、客户分布、地理状况等信息进行精准匹配，从而优化选址、提升效率。采用人工智能分析，供应链个环节的产品生产制造商、供应商、物流提供商亦受到相当程度的助益，在人工智能辅助下，提前有针对性地制定产品营销策略和货物的运、储、配计划。

三、结语

以上人工智能技术将应用于物流中的运输、仓储、配送以及管理等整个供应链各个环节中，形成高效的物流体系。新一代物流的发展离不开人工智能技术，因为全智能的物流行业相比现在的物流，可以更高效，更精准地为客户服务。在人工智能促进下，一系列智能物流技术应用将引领行业未来发展方向。

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