为目前科技产业界的热门领域，自动驾驶的发展引人关注。一方面，随着人工智能技术的助推，自动驾驶的产业远景令人期待；另一方面，应用场景有待明确，安全性能亟须保障，自动驾驶落地的技术挑战也不少。

经过最初的探索，整个行业已渐趋务实和理性。自动驾驶要“进化”，需要软硬件性能的全面提升，也离不开基础设施、政策法规等产业体系的搭建和完善。

科技产业界的“流量明星”自动驾驶面孔多样：极具潜力的远景给人无限期待，高度复杂的挑战又令人心生迟疑。

一方面各大企业携最新产品亮相，为自动驾驶“吆喝”；另一方面专家为自动驾驶落地把脉，应用前景仍不明朗。自动驾驶之所以曾看似遥不可及，很重要的原因是机器太“笨”了。而今，借助最新的人工智能、雷达、地理信息等技术，机器变得更聪明：不仅能“看”，还没有盲区；有了“智商”，懂得变道和转弯、加速和刹车。路口是红灯还是绿灯、左转还是右转、与前车保持多远距离……理论上，都可以通过机器来判断。

从有人到无人，变化的不仅是驾驶形态。在自动驾驶专家、驭势科技联合创始人吴甘沙看来，出行方式的革新还将创造新的业态——乘客经济，即在路上工作、消费和娱乐。

自动驾驶的革新，离不开基础设施、政策法规等外在环境的支撑。近年来，我国推进汽车、交通、通信融合，搭建了比较完整的产业体系；在技术环境方面，5G、人工智能等联动布局，也形成了较为完整的产业链条。

我国较早探索无人驾驶立法和测试体系。截至去年底，北京、上海、深圳等先后发布了地方性自动驾驶汽车测试管理规范或征求意见稿。北京汽车股份有限公司汽车研究院智能化部部长张永刚建议，国家层面应形成一套统一的标准测试体系，从场景、算法、测试方法等多方面完善对自动驾驶的评价。

前景看似很美妙，但在自动驾驶面前有一条技术长河，大家都在“摸着石头过河”。

自动驾驶涉及的技术非常广，涵盖软硬件多方面，任何一个环节“瘸腿”都跑不起来。

事实上，自动驾驶兴起头几年，产业界对技术的估计过于乐观，加上国际上数起资本并购的刺激，出现了一些泡沫。2018年以来，一些产品交付不如预期，又发生了几起无人车事故，自动驾驶明显降温。

自动驾驶比较容易做出展示，但要落地很难。

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