联合国世界知识产权组织WIPO发布了首份《2019技术趋势——人工智能报告》(WIPO Technology Trends 2019 – Artificial Intelligence)。报告显示，自20世纪50年代人工智能出现以来至2016年，科研人员已提交超过34万份人工智能发明专利申请，发表的科学出版物超过160万篇（部）。而这其中的专利超过半数是2013年以后公开的。其中在国别专利总申请量方面，美国、中国、日本排在前三位。
        许多与AI相关的技术可以在不同行业中得到应用，涉及诸多领域。其中交通运输领域是人工智能专利近年来增长最多的领域，2013年至2016年间专利申请年增长率为33％，与2013年的3738件专利申请相比，2016年达到8764件申请，增长134％。在运输类别中迅速崛起的是航空航天/航空电子设备（年增长率为67％，2016年提交1,813件）和自动驾驶汽车（年增长率为42％，2016年提交了5,569件）。
        如果回看更长的时间区间，从2006-2016年期间，交通运输领域的迅速发展则变得更加明显：2006年仅占AI领域总申请量的20％，到2016年它已经占据了申请量的三分之一（超过8,700件申请）。
      在交通运输领域，最大量的专利申请来自于汽车制造商或供应商，包括日本丰田、德国博士和韩国现代，在与交通运输领域的相关应用方面，美国谷歌公司和IBM公司也有非常大量的专利储备。其中在交通领域中的细分技术领域中，自动驾驶领域的专利申请量则最大。
      可以预见，未来若干年人工智能会在细分领域发挥更大的作用。笔者以近年来增长最为明显的交通运输领域下的自动驾驶领域为例，其涉及的技术类别的种类范围包括整车制造、传感器、地图导航、网络传输、数据分析、人工智能等，其中人工智能的研究在汽车的智能网联（车联网）方面的现阶段可以涵盖诸如智能座舱、多屏互动、抬头显示等以与其他平台可以进行无缝对接。在细分应用场景方面，大众汽车公司称其将数千张图像加入了图像识别算法，因此系统能够学会区分道路使用者。

        关于技术趋势（AI）对政策的影响方面，WIPO报告也指出了两者之间的互相影响，在政策制定、数据控制、研究支持、IP保护等方面，AI的发展也引起了政府政策制定方面的很多问题。

         对此，在WIPO报告中，位于硅谷的知名投资公司Andreessen Horowitz的合伙人Frank Chen以自动驾驶为例，表示: “监管部门打算制定完善、周全的政策本身，必然会阻止相关技术的发展。只有减少对技术的监管，才能真正吸引想发展对应技术的公司投入进来。